《自然》杂志上的一项研究表明，从乳房X光检查诊断乳腺癌方面，人工智能比医生更准确。
一个国际团队，包括来自Google Health和伦敦帝国大学的研究人员，设计并训练了来自将近29,000名女性的X射线图像上的计算机模型。
该算法在读取乳房X光照片方面的表现优于六位放射科医生。
与人类不同，人工智能不知疲倦。 专家说，它可以改善检测乳腺癌，即使不能取代。
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AI有多好？
国民保健系统目前的系统使用两名放射科医生来分析每位女性的x光。在极少数他们不同意的情况下，第三位医生会评估这些图像。
在这项研究中，人工智能模型被赋予了匿名图像，这样就无法识别这些女性。
与人类专家不同，人类专家可以了解病人的病史，人工智能只能进行乳房x光检查。
结果表明，人工智能模型与现有的两位医生的复读系统一样好。
事实上，它比单独的一个医生更擅长发现癌症。
与一名放射科医师相比，当乳房x线照片被错误诊断为异常时，假阳性减少了1.2%。
漏报癌症的假阴性也减少了2.7%。
谷歌健康的多米尼克·金说:“我们的团队对这些研究结果感到非常自豪，这表明我们正在开发一种工具，可以帮助临床医生更准确地发现乳腺癌。”
大多数乳房x线照片来自英国癌症研究所的OPTIMAM数据集，该数据集来自伦敦圣乔治医院、吉尔福德贾维斯乳房中心和剑桥阿登布鲁克医院。
作为一名医生和专家，要成为一名放射科医生，需要十多年的训练，才能解释乳房x光片。
阅读x光片是一项重要但耗时的工作。
人工智能会取代人类吗？
不。它需要人类来设计和训练人工智能模型。
这是一项研究，迄今人工智能系统还没有在临床上得到释放。
即使是这样，至少还有一名放射科医师负责诊断，AI得出的结论，不是最终结果。
但是研究人员说，人工智能可以在很大程度上消除两名医生对乳房x光片进行双重阅读的需要，减轻他们的工作量压力。
报告的合著者兼英国癌症研究帝国中心主任阿拉·达尔齐教授告诉英国广播公司:“这远远超出了我的预期。它将对提高报告质量产生重大影响，还能让放射科医生做更重要的事情。”
50-70岁的女性每三年被邀请参加国民保健系统的乳房检查——年龄较大的女性可以要求接受检查。
人工智能的使用最终可以加速诊断，因为图像可以在几秒钟内通过计算机算法进行分析。
CRUK癌症情报和早期诊断主任莎拉·希姆(Sara Hiom)对英国广播公司表示:“这是一项有希望的早期研究，表明未来有可能使筛查更加准确和有效，这意味着减少对患者的等待和担忧，获得更好的结果。”
